Vivimos en un mundo caracterizado por Internet y nos toca enfrentamos a un aluvión constante de imágenes que inundan nuestras pantallas. Desde memes hilarantes hasta noticias impactantes, las imágenes forman parte integral de nuestra vida en la red. Pero, ¿Qué pasa cuando nos encontramos con una foto sospechosa? ¿Cómo podemos estar seguros de que lo que estamos viendo es real o simplemente una artimaña digital?
En este artículo, vamos a hablar del mundo de la verificación de imágenes y aprender cómo saber si una foto es falsa o verdadera con métodos tremendamente sencillos.
¿Por qué es importante saber si una foto es falsa?
La razón para desentrañar el misterio detrás de una imagen no es solo curiosidad, es necesidad. La realidad es que las imágenes son muy poderosas y pueden influir en nuestras opiniones políticas, determinar nuestras elecciones de compra e incluso afectar nuestras relaciones personales. Pero, ¿Qué sucede cuando una imagen no es lo que parece? ¿Cuándo una foto está manipulada para engañarnos o desinformarnos?
Este es precisamente el motivo por el cual es esencial saber si una foto es falsa o genuina. Las imágenes falsas pueden propagar rumores, difamación y teorías de conspiración. Pueden afectar a la reputación de individuos y alterar la percepción pública de eventos importantes.
Caso real de imágenes falsas: Covid-19
La realidad es que las primeras imágenes reales del SARS-Cov-2, se obtuvieron entre el 24 de enero y el 5 de marzo de 2020 con algunas técnicas de microscopía. Sin embargo, a partir de marzo y abril, se comenzaron a ver imágenes falsas, dibujadas o creadas en 3D por artistas o, incluso, imágenes de otras bacterias.
Estas imágenes siguen viajando por Internet y, por supuesto, siguen presentes en nuestro día día, a excepción de comunicaciones e investigaciones científicas oficiales.
Cómo detectar si una imagen es falsa
Aquí te dejamos algunas estrategias y herramientas para saber si una foto es falsa o legítima.
Búsqueda inversa de imágenes
Una de las formas más accesibles de verificar una imagen es realizar una búsqueda inversa en Google o en otros motores de búsqueda. Esto significa que en lugar de escribir palabras clave en la barra de búsqueda, cargas la imagen o proporcionas su URL.
El motor de búsqueda rastreará la web en busca de copias idénticas o similares de esa imagen. Si la foto ha sido previamente identificada como falsa o utilizada en un contexto diferente, esta técnica puede revelar información valiosa.
Aunque ya hayamos hablado de esto en nuestro artículo sobre la búsqueda inversa de imágenes, te resumimos cómo hacerlo:
- Entra en Google Imágenes.
- haz clic en el icono de la cámara.
- Inserta la imagen y Google te dará información a respecto e información relacionada. En nuestro caso, usamos la foto de un perro, como puedes ver a continuación.
Extensión de Chrome InVid
InVid es una herramienta ingeniosa que originalmente se creó para verificar videos, pero también se puede usar para imágenes. Esta extensión de Chrome te permite rastrear la procedencia de una imagen y su historial en la web.
Para usar esta extensión, sigue estos pasos:
- Instala InVid
- Cuando aparezca en tu navegador, pincha sobre su icono, carga la imagen y obtendrás pistas sobre su autenticidad.
Fotoforensics o análisis de imágenes modificadas
Fotoforensics es una herramienta de Internet fascinante que realiza un escrutinio minucioso de una imagen en busca de signos de manipulación. Esta herramienta te ayudará a detectar cambios sutiles en una imagen como realizados en Photshop, desde superposiciones hasta ajustes de contraste y ediciones en píxeles específicos. Para usarla, sigue estos pasos:
- Entra en la web de Fotoforensics.
- Sube la imagen que deseas rastrear y podrás ver si ha sido modificada.
Revisar los metadatos
Cada imagen digital contiene metadatos, información incrustada que puede ofrecer pistas cruciales sobre su origen. Puedes explorar estos metadatos utilizando herramientas en Internet o programas de edición de imágenes.
Los detalles como la fecha de creación, la cámara utilizada y la ubicación geográfica pueden ayudarte a determinar la autenticidad de la imagen. Los metadatos inconsistentes o ausentes pueden ser un indicio de manipulación. Para más información, consulta nuestro artículo sobre qué son los metadatos.
Presta atención a los detalles
No subestimes el poder de tus propias observaciones y tu intuición. A veces, una mirada detenida a una imagen puede revelar inconsistencias visuales. Presta atención a las sombras, las proporciones, las luces y las perspectivas.
Si algo parece fuera de lugar o poco natural, es posible que estés ante una imagen falsa. Tu cerebro humano es una poderosa arma y puede que lo estés pasando por alto. En este sentido, puedes hacer lo siguiente:
- Contexto: Si se publica una imagen de algun lugar del mundo, puedes usar Streetview de Google para verificar que todo encaja y que todo está en su sitio.
- Idiomas: También es conveniente fijarse en el idioma, puede que en una imagen se cuele una señal de tráfico o el nombre de algun negocio. Y eso ya da pistas suficientes.
- Condiciones meteorológicas: Comprobar que la meteorología concuerda con la imagen y el momento en el que se tomó también es una buena medida de investigación. Para ello se puede usar ciertas herramientas como Wolfram Alfa.
Conclusiones
La capacidad de discernir entre imágenes auténticas y falsas es fundamental en nuestra sociedad digital. Las herramientas y técnicas mencionadas anteriormente son como lentes que nos ayudan a ver más claro en el mundo de las imágenes digitales. Sin embargo, es importante recordar que ninguna herramienta es infalible, y el juicio humano sigue siendo esencial.
Desarrollar estas habilidades no solo te protegerá de la desinformación y el engaño, sino que también contribuirá a un uso más responsable y ético de la tecnología. La próxima vez que te encuentres con una imagen dudosa, recuerda estos consejos y herramientas para determinar su autenticidad. En un mundo lleno de imágenes digitales, ser un detector de fraudes puede marcar la diferencia entre estar informado o caer en una trampa digital.
